Le poste
L'opportunité :
Entre le Data Engineering et la BI, l'analytics engineering est devenu le chaînon qui rend la donnée fiable, documentée et prête à l'analyse. Nous constituons notre équipe en vue de missions à venir sur des plateformes modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks), où dbt structure les transformations.
À propos d'Octopus Talent :
Octopus Talent est un cabinet de conseil en transformation des systèmes d'information, gouvernance de la donnée, IA et cybersécurité. Nous accompagnons les directions métiers et IT de grands comptes et d'ETI, en alliant compréhension des enjeux business et maîtrise opérationnelle des solutions.
Vos missions :
Sur des écosystèmes data modernes, vous serez amené(e) à :
• Modéliser les couches analytiques du data warehouse
• Développer et maintenir les transformations dbt (modèles, tests, documentation)
• Définir les métriques et la couche sémantique partagée
• Mettre en place la CI/CD et les tests de qualité
• Travailler avec les Data Engineers et les équipes BI
• Optimiser les performances et les coûts des requêtes
Profil recherché :
• 2 à 5 ans en analytics engineering, BI ou data engineering
• Excellente maîtrise de SQL
• Goût pour la qualité, la documentation et les bonnes pratiques logicielles
• Bonne compréhension des besoins métiers
Compétences clés :
• Indispensables : SQL avancé, dbt, modélisation dimensionnelle, Snowflake / BigQuery / Databricks, Git.
• Appréciées : Python, Airflow ou Dagster, Looker ou Power BI, couche sémantique, certification dbt.
Ce que nous offrons :
• Une rémunération attractive, selon votre profil et votre expérience.
• Télétravail hybride, budget de formation et de certifications, mutuelle, matériel au choix, prime de cooptation et événements d'équipe.
• Des projets sur des stacks modernes, avec une évolution possible vers l'architecture data.
Processus de recrutement :
Échange téléphonique → entretien RH → entretien client.
Octopus Talent étudie l'ensemble des candidatures à compétences égales, sans discrimination.