Le poste

L'opportunité :
Prévision de la demande, scoring, détection de fraude, optimisation : nos clients attendent des modèles qui servent une décision métier mesurable. Nous constituons notre équipe Data Science en vue de missions à venir, du cadrage du cas d'usage jusqu'à la mise en production avec les équipes MLOps.

À propos d'Octopus Talent :
Octopus Talent est un cabinet de conseil en transformation des systèmes d'information, gouvernance de la donnée, IA et cybersécurité. Nous accompagnons les directions métiers et IT de grands comptes et d'ETI, en alliant compréhension des enjeux business et maîtrise opérationnelle des solutions.

Vos missions :
Sur des projets à forte valeur métier, vous serez amené(e) à :
• Cadrer les cas d'usage avec les métiers et définir les indicateurs de succès
• Explorer et préparer les données, construire les variables
• Développer des modèles de ML (classification, régression, séries temporelles, NLP)
• Évaluer, interpréter et expliquer les modèles
• Préparer l'industrialisation avec les ML Engineers
• Restituer les résultats clairement aux décideurs

Profil recherché :
• Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique
• 2 à 6 ans d'expérience en data science
• Solide culture statistique et sens du business
• Capacité à vulgariser

Compétences clés :
• Indispensables : Python, pandas, scikit-learn, statistiques, SQL, Git.
• Appréciées : PyTorch, XGBoost / LightGBM, MLflow, Databricks, Azure ML / SageMaker / Vertex AI, notions d'IA générative.

Ce que nous offrons :
• Une rémunération attractive, selon votre profil et votre expérience.
• Télétravail hybride, budget de formation et de certifications, mutuelle, matériel au choix, prime de cooptation et événements d'équipe.
• Des projets IA concrets et variés, avec un accès aux environnements cloud et aux formations.

Processus de recrutement :
Échange téléphonique → entretien RH → entretien client.

Octopus Talent étudie l'ensemble des candidatures à compétences égales, sans discrimination.

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Vous postulez pour
Data Scientist (H/F)
Lieu · contrat
Paris / Île-de-France · CDI
Référence
REF-10DDF005

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